Según un estudio del MIT, las compañías que basan su toma de decisiones en datos son más productivas y obtienen más beneficios de media que sus competidores más directos.
¿Afectan los datos a la producción de una empresa? Cada vez está más demostrado que si, y mucho. Según el estudio del MIT «How does data-driven decision-making affect firm performance?», las compañías que basan su toma de decisiones en datos son más productivas y obtienen más beneficios de media que sus competidores más directos. Esto demuestra el enorme valor que pueden aportar el Business Intelligence para las organizaciones.
«Examinamos si las empresas que hacen hincapié en la toma de decisiones basada en datos y negocios, y según los análisis muestran un mayor rendimiento. Usando los detallados datos de la encuesta sobre las prácticas comerciales y las inversiones en tecnología de la información de 179 grandes empresas que cotizan en bolsa, encontramos que las empresas que adoptan data-driven decision (DDD) tienen una producción y productividad que es de 5- 6% superior a lo que se esperaría dadas sus otras inversiones e información el uso de la tecnología. Además, la relación entre el DDD y el rendimiento también aparece en otras medidas de rendimiento como la utilización de los activos, el rendimiento del capital y el valor de mercado. Utilizando métodos de variables instrumentales, encontramos pruebas de que el efecto de la DDD en la productividad no parecen deberse a la causalidad inversa. Nuestros resultados proporcionan algunos de los primeros datos a gran escala sobre la conexión directa entre la toma de decisiones basada en datos y el rendimiento de la empresa».
Cabe destacar, como explica el informe que aunque su adopción es cada mayor, la mayoría de empresas (un 87%) posee una implementación de Business Intelligence pobre o poco madura, según un informe de la consultora Gartner. Esto se debe en parte a que los procesos de modernización recaen en decisiones inadecuadas o ignoran factores fundamentales para los costes y productividad de la compañía. Ante esta situación hay que preguntarse cuales son los errores más comunes en el uso del Business Intelligence.
«…encontramos que las empresas que adoptan data-driven decision (DDD)
tienen una producción y productividad que es de 5- 6% superior a lo que
se esperaría»
5. No demostrar el Retorno de Inversión: el éxito de una modernización de BI depende del valor que aporta y del impacto que tiene sobre el negocio, por lo que las métricas para poder considerar su Retorno de Inversión (ROI) resultan fundamentales.
Fuente: Computerworld.es
